Semi Supervised Medical Image Segmentation On 6
평가 지표
Dice Score
평가 결과
이 벤치마크에서 각 모델의 성능 결과
모델 이름 | Dice Score | Paper Title | Repository |
|---|---|---|---|
| AIM++ (256x256, 1.5m parameters, 10% labeled data, no pretraining) | 0.85 | Inconsistency Masks: Removing the Uncertainty from Input-Pseudo-Label Pairs |
0 of 1 row(s) selected.