반감독형 의료 이미지 분류

반감독형 의료 이미지 분류는 지도 학습과 비지도 학습 방법을 결합한 기술입니다. 이 작업의 목적은 소량의 라벨링된 데이터와 대량의 비라벨링된 데이터를 활용하여 의료 이미지 분류의 정확성과 견고성을 향상시키는 것입니다. 이를 통해 이 접근 방식은 의료 진단, 질병 스크리닝, 치료 계획 등에서 중요한 역할을 합니다. 비싸고 시간이 많이 걸리는 라벨링된 데이터에 대한 의존성을 줄임으로써, 이 방법은 모델 학습 효율성과 일반화 능력을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.