Semi Supervised Learning For Image Captioning

반감독 학습을 사용한 이미지 캡션 생성은 적은 양의 라벨링된 데이터와 많은 양의 비라벨링된 데이터를 결합하는 머신 러닝 접근 방식입니다. 이 방법의 목적은 모델이 라벨링된 데이터에서 효과적으로 학습할 수 있도록 최적화하면서 비라벨링된 데이터의 구조적 정보를 활용하여 이미지 설명의 정확성과 풍부성을 개선하는 것입니다. 이 기술은 컴퓨터 비전 분야에서 중요한 응용 가치를 가지고 있으며, 주석 비용을 효과적으로 줄이고 모델의 일반화 능력을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 이미지 내용 이해 및 시각적 질문 응답 등의 시나리오에 적용될 수 있습니다.