반감독 인스턴스 분할

반감독형 인스턴스 분할은 컴퓨터 비전 분야에서 소량의 라벨된 데이터와 대량의 비라벨된 데이터를 사용하여 객체의 정확한 인스턴스 수준 인식과 분할을 달성하는 기술입니다. 이 방법은 감독 학습과 비감독 학습의 장점을 활용하여 데이터가 부족한 상황에서 모델의 일반화 능력과 분할 정확도를 향상시키므로, 의료 이미지 분석, 자율 주행, 보안 감시 등의 응용 분야에서 특히 가치가 높습니다.