Semi Supervised Anomaly Detection

반감독형 이상 탐지(Semi-supervised Anomaly Detection)는 제한된 라벨링 데이터를 사용하여 이상 샘플을 식별하는 기술로, 소량의 라벨링 데이터와 대량의 비라벨링 데이터를 결합하여 이상 탐지의 정확성과 효율성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 이 방법은 컴퓨터 비전 분야에서 이미지와 비디오의 비정상적인 패턴을 효과적으로 인식할 수 있으며, 감시 시스템에서의 비정상 행동 탐지나 산업 생산에서의 결함 탐지 등 다양한 응용 가치를 가지고 있습니다.