Semanticity Prediction

의미성 예측은 청자의 생리적 신호(예: EEG, GSR, PPG)를 기반으로 의미적 인식을 추정하는 작업으로, 의미적 정보와 비의미적 정보를 이진 분류 모델을 통해 구분하는 것을 목표로 합니다. 이 작업은 중요한 응용 가치를 가지고 있으며, 인간-컴퓨터 상호작용, 감성 컴퓨팅, 인지 과학 등 다양한 분야에서 널리 활용될 수 있습니다.