Semantic Similarity
자연어 처리(NLP)는 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 인간 언어를 이해, 해석하고 생성할 수 있도록 하는 기술에 중점을 둡니다. 이 기술의 목표는 인간과 기계 간의 커뮤니케이션 격차를 줄이고, 정보 교환의 효율성과 품질을 향상시키는 것입니다. NLP의 응용 가치는 매우 넓어, 지능형 고객 서비스, 감성 분석, 기계 번역, 텍스트 요약 등 다양한 분야에서 활용되며, 이는 사회의 정보화와 기업의 지능화를 크게 촉진시켰습니다.
Annotated corpus for semantic similarity of clinical trial outcomes (expanded corpus)
Annotated corpus for semantic similarity of clinical trial outcomes (original corpus)
BIOSSES
BioLinkBERT (large)
CHIP-STS
MacBERT-large
ClinicalSTS
CharacterBERT (base, medical, ensemble)
dev t
MedSTS
NCBI_BERT(base) (P+M)
SICK
Dependency Tree-LSTM (Tai et al., 2015)
sts dev
sts dev 128
sts dev 256
sts dev 512
sts dev 64
sts dev 768
sts test
sts test 128
sts test 256
sts test 512
sts test 64
sts test 768
sts17 es en test
stsb dev
stsb edu indo dev
stsb edu indo test
test t
Unknown