의미 실체 라벨링

의미적 엔티티 라벨링은 자연어 처리의 하위 작업으로, 문서 내에서 특정 의미를 가진 엔티티를 식별하고 라벨링하는 데 중점을 둡니다. 이 작업은 엔티티를 질문, 답변, 제목, 기타의 네 가지 사전 정의된 범주로 분류하여 양식 내용에 대한 구조화된 이해를 달성하기 위해 수행됩니다. 엔티티를 정확히 라벨링함으로써 정보 추출 및 데이터 처리의 효율성이 향상되며, 이는 자동화된 문서 분석 및 지능형 양식 처리에 큰 응용 가치가 있습니다.