자기감독된 사람 재식별

현재, 자기 감독 표현 학습은 주로 이미지 분류 작업에 적용되고 있지만, 시각적 매칭 작업을 통해 그 효과성을 더욱 검증할 필요가 있습니다. 그리고 사람 재식별(ReID)은 적합한 테스트 시나리오입니다. 자기 감독 사람 ReID는 라벨링된 데이터 없이도 강건한 보행자 특징 표현을 추출하여, 다른 카메라 뷰 간의 보행자 매칭을 달성하는 것을 목표로 합니다. 이 작업은 모델의 일반화 능력을 향상시키는 것뿐만 아니라, 지능형 감시, 군중 관리, 보안 보호 등 다양한 응용 가능성을 가지고 있습니다.