Self Supervised Learning

자기 감독 학습(Self-supervised Learning, SSL)은 대량의 라벨이 없는 데이터를 활용하여 데이터 자체의 구조나 특성에서 라벨을 생성함으로써 감독 학습 방식으로 모델을 훈련시키는 것을 목표로 합니다. 이 접근법은 주석 작업의 비용을 효과적으로 줄이면서 모델이 데이터에서 잠재적인 특성을 학습할 수 있는 능력을 향상시킵니다. 특히, 자기 감독 학습은 표현 학습에서 널리 사용되며, 포인트 클라우드 등록과 같은 컴퓨터 비전 작업에서 중요한 역할을 합니다.