Self Supervised Anomaly Detection

자기 감독형 이상 탐지(self-supervised anomaly detection)는 컴퓨터 비전 분야에서 중요한 하위 작업으로, 라벨링된 데이터 없이 자기 감독 학습 방법을 통해 이미지나 비디오에서 비정상적인 현상을 탐지하는 것을 목표로 합니다. 이 작업의 목적은 정상 패턴에서의 편차를 자동으로 식별할 수 있는 모델을 개발하여, 산업 검사, 의료 진단, 보안 모니터링 등의 시나리오에서 중요한 역할을 하는 것입니다. 이를 통해 시스템의 강건성과 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다.