Self Supervised Action Recognition

자기 감독형 행동 인식은 비디오에서 행동의 표현을 자동으로 학습하는 컴퓨터 비전 기술로, 대규모 미라벨링된 비디오 데이터를 통해 복잡한 동적 장면에 대한 모델의 이해도를 향상시키는 것을 목표로 합니다. 이 방법은 자기 감독 학습 메커니즘을 활용하여 대규모 비라벨링된 비디오 데이터에서 특징을 추출하여 행동 인식의 정확성과 견고성을 최적화합니다. 이 기술은 지능형 감시, 인간-컴퓨터 상호작용, 행동 분석 등 다양한 분야에서 널리 적용되며, 중요한 응용 가치를 가지고 있습니다.