자기지도 행동인식

자기 감독형 행동 인식은 비디오에서 행동의 표현을 자동으로 학습하는 컴퓨터 비전 기술로, 대규모 미라벨링된 비디오 데이터를 통해 복잡한 동적 장면에 대한 모델의 이해도를 향상시키는 것을 목표로 합니다. 이 방법은 자기 감독 학습 메커니즘을 활용하여 대규모 비라벨링된 비디오 데이터에서 특징을 추출하여 행동 인식의 정확성과 견고성을 최적화합니다. 이 기술은 지능형 감시, 인간-컴퓨터 상호작용, 행동 분석 등 다양한 분야에서 널리 적용되며, 중요한 응용 가치를 가지고 있습니다.