Saliency Prediction 1

Few-Shot Transfer Learning for Saliency Prediction은 적은 양의 라벨링된 데이터를 활용하여 소스 작업에서 대상 작업으로 지식을 전달하는 고급 머신러닝 기술입니다. 이 방법은 새로운 시나리오에서 모델의 일반화 능력을 향상시키기 위해 크로스 도메인 특성 표현을 최적화하여, 컴퓨터 비전 분야에서 효율性和准确性를 높이고, 광범위한 응용 가치를 가지고 있습니다. (Note: The word "性和准确性" seems to be a mix of Korean and Chinese characters, which might be a typo. I will correct it to "효율성과 정확성".) Few-Shot Transfer Learning for Saliency Prediction은 적은 양의 라벨링된 데이터를 활용하여 소스 작업에서 대상 작업으로 지식을 전달하는 고급 머신러닝 기술입니다. 이 방법은 새로운 시나리오에서 모델의 일반화 능력을 향상시키기 위해 크로스 도메인 특성 표현을 최적화하여, 컴퓨터 비전 분야에서 효율성과 정확성을 높이고, 광범위한 응용 가치를 가지고 있습니다.