관계 추론
관계 추론은 이미지 픽셀, 단어나 문장, 인간의 골격, 상호 작용하는 에이전트 등의 다양한 엔티티 간의 관계를 분석하는 것을 목표로 합니다. 이러한 관계를 이해함으로써 모델은 복잡한 시나리오에서 예측과 결정을 내리는 능력을 향상시킬 수 있으며, 이는 자연어 처리에서 의미 이해와 맥락 인식에 중요한 응용 가치를 가지고 있습니다.
관계 추론은 이미지 픽셀, 단어나 문장, 인간의 골격, 상호 작용하는 에이전트 등의 다양한 엔티티 간의 관계를 분석하는 것을 목표로 합니다. 이러한 관계를 이해함으로써 모델은 복잡한 시나리오에서 예측과 결정을 내리는 능력을 향상시킬 수 있으며, 이는 자연어 처리에서 의미 이해와 맥락 인식에 중요한 응용 가치를 가지고 있습니다.