관계 추출
관계 추출은 문장 내에서 실체들의 속성과 상호 관계를 예측하는 작업으로, 텍스트 내의 실체 간 관계를 식별하고 분류하는 것을 목표로 합니다. 이 작업은 관계 지식 그래프를 구축하는 데 필수적이며, 구조화된 검색, 감성 분석, 질문 응답 시스템, 텍스트 요약 등의 자연어 처리 애플리케이션 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.
DocRED
DREEAM
TACRED
DeepStruct multi-task w/ finetune
SemEval-2010 Task-8
ACE 2005
Multi-turn QA
CoNLL04
REBEL
Adverse Drug Events (ADE) Corpus
ITER
WebNLG
PFN
ChemProt
SciBert (Finetune)
NYT11-HRL
RERE
ACE 2004
PL-Marker
CDR
SAISORE+CR+ET-SciBERT
NYT10-HRL
ReRe
FUNSD
GDA
Re-TACRED
SpanBERT
NYT
NYT Corpus
KGPOOL
ReDocRED
DREEAM
SemEval 2018 Task 10
SVM with GloVe
NYT21
DDI
KeBioLM
DWIE
GAD
BioLinkBERT (large)
NYT-single
ETL-Span
NYT29
SciERC
PFN
SKE
ReRe (exact)
TACRED-Revisited
BioRED
PubMedBERT
Dataset: Relationship extraction for knowledge graph creation from biomedical literature (Gene-Disease relationships)
FewRel
ERNIE
NYT24
WDec
REBEL
SemEval-2010 Task 8
LLM-QA4RE (XXLarge)
WLPC
SpanRel
2010 i2b2/VA
Spark NLP
2012 i2b2 Temporal Relations
Spark NLP
2018 n2c2 posology
Spark NLP
ADE Corpus
PFN
Dataset: Relationship extraction for knowledge graph creation from biomedical literature (Gene-Disease relationships) n
DuIE
Google RE
JNLPBA
SciBERT (SciVocab)
LPSC-contains
LPSC-hasproperty
Stacked_LinkedBERT
MUC6
iDepNN
PGR
Spark NLP
sciERC-sent
RELA
Wikipedia-Wikidata relations
ContextAtt
WNUT 2020
Baseline