Reinforcement Learning 1

강화학습(Reinforcement Learning, RL)은 환경과의 상호작용을 통해 누적 보상 신호를 최대화하도록 에이전트를 훈련시키는 방법입니다. 에이전트는 보상이나 패널티 형태의 피드백을 받아 장기적인 보상을 최대화하는 최적의 정책이나 의사결정 메커니즘을 학습합니다. 강화학습은 자동 제어, 로봇공학, 게임, 자원 관리 등 다양한 분야에서 중요한 응용 사례를 가지고 있습니다.