레이스-에이치

RACE-h는 자연어 처리를 위해 특별히 설계된 대규모 사전 학습 모델로, 딥러닝 기술을 통해 텍스트 이해와 생성 능력을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 이 모델의 핵심 목적은 다중 작업 학습에서 성능을 최적화하여 다양한 분야에서의 적응성과 일반화 능력을 개선하고, 기계 번역, 감정 분석, 텍스트 분류 등의 응용 프로그램에서 더 높은 정확도와 효율성을 달성하는 것입니다. RACE-h의 적용 가치는 개발 비용을 크게 줄이고, 모델 학습 속도를 높이며, 복잡한 언어 작업에 견고한 지원을 제공하는 데 있습니다.