HyperAI초신경

Question Answering On Squad20

평가 지표

EM
F1

평가 결과

이 벤치마크에서 각 모델의 성능 결과

비교 표
모델 이름EMF1
모델 180.20883.149
모델 279.97183.184
모델 380.03882.796
모델 480.11783.189
모델 582.80385.863
모델 674.76977.706
모델 789.02191.765
albert-a-lite-bert-for-self-supervised88.10790.902
모델 980.37783.262
모델 1086.43689.086
모델 1175.34478.381
모델 1284.80087.864
모델 1373.74276.858
모델 1480.38882.908
모델 1578.93381.863
모델 1678.05281.174
모델 1790.00292.497
모델 1884.92488.204
ensemble-albert-on-squad-2-0-90.123
모델 2079.18182.259
모델 2190.48792.894
모델 2285.83888.921
모델 2382.99586.035
모델 2484.64288.000
모델 2589.55192.366
모델 2677.00380.209
모델 2789.56292.226
모델 2887.84790.532
모델 2986.44889.586
모델 3087.80290.872
deep-contextualized-word-representations63.37266.251
모델 3284.64288.000
모델 3390.60092.899
모델 3479.94883.023
모델 3578.35781.500
모델 3690.67992.948
모델 3790.19492.594
모델 3880.41183.457
모델 3988.10790.902
모델 4082.12684.820
모델 4188.61491.303
모델 4287.42990.163
모델 4390.28492.691
모델 4488.05090.645
모델 4582.02484.854
read-verify-machine-reading-comprehension71.76774.295
모델 4789.46192.134
모델 4887.94990.818
sg-net-syntax-guided-machine-reading88.17490.702
deberta-decoding-enhanced-bert-with88.090.7
모델 5158.50862.045
모델 5259.33262.305
모델 5382.71385.584
모델 5488.63791.230
모델 5579.77982.912
모델 5676.05579.329
모델 5790.42092.799
모델 5883.14285.873
모델 5981.97984.846
모델 6072.88476.217
모델 6185.00387.833
모델 6288.99891.635
모델 6381.17884.251
모델 6478.59481.445
모델 6563.37266.251
xlnet-generalized-autoregressive-pretraining87.92690.689
모델 6769.26272.642
모델 6865.65168.866
모델 6971.66675.457
모델 7088.19790.830
모델 7184.72187.117
모델 7290.11592.580
모델 7372.88476.217
stochastic-answer-networks-for-machine68.65371.439
모델 7576.05579.329
semantics-aware-bert-for-language84.80087.864
모델 7787.84791.265
모델 7885.22987.926
모델 7988.18690.939
모델 8088.05091.036
모델 8186.34689.133
모델 8285.24087.901
모델 8379.63282.852
모델 8480.71583.827
모델 8588.59290.859
모델 8680.45683.509
semantics-aware-bert-for-language86.16688.886
모델 8884.12387.013
모델 8979.97183.266
모델 9069.47672.857
모델 9177.26280.258
모델 9284.62087.625
모델 9384.72187.117
모델 9486.82089.795
모델 9589.32591.994
모델 9680.34383.243
모델 9784.20286.767
모델 980.0683.971
모델 9984.29286.967
모델 10078.48181.531
모델 10186.65189.595
모델 10285.17388.425
모델 10380.35483.329
모델 10486.16688.886
모델 10589.34891.985
모델 10689.22491.853
모델 10768.21370.878
semantics-aware-bert-for-language86.16688.886
모델 10983.81986.669
모델 11084.12387.013
모델 11140.39743.213
모델 11284.83487.644
모델 11380.14082.962
모델 11456.54559.546
모델 11588.71691.365
모델 11690.44292.877
모델 11783.45786.122
모델 11885.88488.621
모델 11989.44992.118
모델 12048.88348.883
모델 12175.07377.805
모델 12290.72493.011
모델 12385.87288.793
모델 12488.52491.256
모델 12587.14789.474
모델 12678.35781.500
모델 12767.89770.884
모델 12863.32766.633
모델 12988.10790.902
모델 13083.75186.594
모델 13190.38692.777
sg-net-syntax-guided-machine-reading87.23890.071
모델 13383.05185.737
모델 13474.27277.052
모델 13590.87193.183
모델 13676.56379.776
모델 13788.23190.713
모델 13878.65081.497
모델 13968.21370.878
모델 14086.73089.286
모델 14144.94547.994
모델 14275.45778.232
모델 14383.53686.096
모델 14489.44992.118
모델 14590.45492.748
모델 14684.64288.000
모델 14785.82789.778
모델 14880.24183.175
모델 14974.79177.988
모델 1504.8305.920
모델 15182.37485.310
u-net-machine-reading-comprehension-with71.41774.869
모델 15380.35483.329
모델 15478.87682.524
모델 15574.32977.396
모델 15685.74888.709
pay-attention-to-mlps-78.3
모델 15881.73184.862
spanbert-improving-pre-training-by85.788.7
모델 16088.29891.078
모델 16188.76191.745
모델 16279.74583.020
모델 16348.80448.815
모델 16476.71079.659
모델 16574.65677.404
luke-deep-contextualized-entity-90.2
모델 16785.15087.715
stochastic-answer-networks-for-machine71.31673.704
모델 16979.77983.099
모델 17085.82788.699
모델 17190.93993.214
모델 17278.05281.174
모델 17388.56991.287
모델 17474.57777.464
모델 17559.17462.093
모델 17688.43490.918
모델 17763.33867.422
모델 17884.12387.013
모델 17987.70090.588
모델 18073.09976.236
모델 18187.99490.944
모델 18288.10790.902
모델 18386.93390.037
fusionnet-fusing-via-fully-aware-attention70.30072.484
모델 18586.21188.848
모델 18687.04689.899
모델 18778.65081.474
모델 18889.74392.180
모델 18968.76671.662
모델 19090.08192.457
모델 19182.43185.178
모델 19278.93381.863
모델 19389.92392.425
sg-net-syntax-guided-machine-reading86.21188.848
모델 19587.19389.934
모델 19688.85191.486
모델 19788.60391.299
모델 19889.52892.059
모델 19984.20286.767
모델 20086.67389.147
모델 20183.04085.892
모델 20280.89683.604
모델 20388.10791.419
모델 20472.67075.507
모델 20586.59489.082
모델 20690.52192.824
모델 20778.93381.863
모델 20883.14285.873
모델 20979.99383.039
모델 21082.88286.002
모델 21188.07391.179
모델 21277.26280.258
모델 21382.57785.603
retrospective-reader-for-machine-reading90.57892.978
roberta-a-robustly-optimized-bert-pretraining86.82089.795
모델 21688.87491.546
모델 21749.69549.701
모델 21887.99490.944
모델 21990.05992.517
모델 22084.82387.489
모델 22189.13391.666
모델 22290.42092.807
모델 22377.26280.258
모델 22482.12684.624
모델 22588.59291.286
모델 22690.12692.535
모델 22785.70388.400
모델 22857.70762.341
모델 22983.46986.043
albert-a-lite-bert-for-self-supervised89.73192.215
모델 23183.52586.222
모델 23283.11985.510
모델 23386.57289.063
모델 23486.57289.063
모델 23574.38577.308
모델 23690.00292.425
모델 23769.47672.857
모델 23827.21729.597
모델 23972.07275.513
모델 24074.79177.988
모델 24190.86093.100
모델 24288.35591.019
모델 24385.85088.449
모델 24486.09889.634
luke-deep-contextualized-entity87.42990.163
모델 24682.72485.491
모델 24770.76374.449
모델 24886.16688.886
모델 24980.74983.851
모델 25065.25669.206
모델 25181.11084.386
모델 25271.46274.434
모델 25382.97285.810
모델 25466.61070.303
sg-net-syntax-guided-machine-reading85.22987.926
모델 25668.02171.583
모델 25789.23591.900
모델 25887.87090.823
모델 25973.50576.424
모델 26085.83888.921
retrospective-reader-for-machine-reading89.56292.052
모델 26289.40491.964
모델 26382.30685.670
모델 26474.74678.227
retrospective-reader-for-machine-reading90.11592.580
모델 26689.23591.739
모델 26785.83888.921
모델 26856.54559.546
모델 26971.69974.430
모델 27072.07275.513
모델 27185.08287.615
모델 27281.57384.535
모델 27377.31980.310
모델 27489.32591.939
모델 27571.29374.578
모델 27680.59183.391
모델 27782.96186.075
모델 27880.42283.118
모델 27988.99891.635
모델 28086.40389.148
모델 28185.87288.989
모델 28265.71969.381
모델 28389.77792.312
모델 28480.00583.208
모델 28573.30276.284
retrospective-reader-for-machine-reading88.10791.419