Question Answering On Danetqa
평가 지표
Accuracy
평가 결과
이 벤치마크에서 각 모델의 성능 결과
비교 표
| 모델 이름 | Accuracy |
|---|---|
| russiansuperglue-a-russian-language | 0.915 |
| 모델 2 | 0.624 |
| 모델 3 | 0.82 |
| mt5-a-massively-multilingual-pre-trained-text | 0.657 |
| unreasonable-effectiveness-of-rule-based | 0.503 |
| 모델 6 | 0.634 |
| 모델 7 | 0.639 |
| 모델 8 | 0.61 |
| 모델 9 | 0.773 |
| russiansuperglue-a-russian-language | 0.621 |
| 모델 11 | 0.637 |
| 모델 12 | 0.711 |
| unreasonable-effectiveness-of-rule-based | 0.52 |
| 모델 14 | 0.59 |
| 모델 15 | 0.606 |
| 모델 16 | 0.697 |
| 모델 17 | 0.917 |
| 모델 18 | 0.604 |
| 모델 19 | 0.675 |
| 모델 20 | 0.732 |
| 모델 21 | 0.712 |
| unreasonable-effectiveness-of-rule-based | 0.642 |