양자화

양자화는 신경망 훈련의 계산 비용을 줄이고 모델 효율성 및 리소스 활용을 개선하기 위해 고비용 부동소수점 숫자(예: float32)를 저비용 정수(fixed-point) 숫자(예: int8/int16)로 대체하는 유망한 기술입니다. 이 기술은 대규모 딥러닝 애플리케이션에 적합합니다.