단백질 이차 구조 예측

단백질의 이차 구조 예측은 바이오인포매틱스에서 핵심적인 작업으로, 단백질 내 아미노산의 배열, 즉 α-나선, β-시트, 그리고 코일을 결정하는 것을 목표로 합니다. 아미노산 시퀀스를 분석함으로써 계산 알고리즘과 머신 러닝 기술은 이러한 구조적 요소를 예측할 수 있으며, 이는 단백질의 기능과 상호작용을 이해하는 데 매우 중요합니다. 그러나 비국소적 상호작용의 예측과 낮은 시퀀스 동질성의 경우에 대한 도전 과제가 여전히 존재합니다. 최근의 머신 러닝 발전은 예측 정확도를 향상시키고 단백질 생물학 연구를 더욱 발전시키는 데 큰 가능성을 제시하고 있습니다.