언어 모델 탐색

"언어 모델 탐색"은 사전 학습된 언어 모델의 내부 표현 능력을 평가하고 분석하기 위한 방법을 말합니다. 이 방법의 목적은 모델이 자연어 처리 과정에서 습득한 언어 구조와 의미 정보를 밝혀내는 것입니다. 이를 통해 모델 최적화와 개선의 근거를 제공합니다. 이 방법은 자연어 처리 분야에서 중요한 응용 가치를 지니고 있으며, 연구자들이 모델의 작동 방식을 더 깊이 이해하고 실제 작업에서 성능을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있습니다.