Probabilistic Time Series Forecasting
확률적 시계열 예측은 시계열 데이터를 기반으로 확률 모델을 사용하여 미래 값의 분포를 추정하는 예측 방법입니다. 이 방법은 단순히 점 예측에만 초점을 맞추는 것이 아니라 예측의 불확실성을 정량화하는 데도 중점을 두어, 더 포괄적이고 정확한 예측 결과를 제공합니다. 따라서 금융, 기상학, 에너지 등 다양한 분야에서 동적인 의사결정과 위험 관리를 효과적으로 지원할 수 있습니다.
확률적 시계열 예측은 시계열 데이터를 기반으로 확률 모델을 사용하여 미래 값의 분포를 추정하는 예측 방법입니다. 이 방법은 단순히 점 예측에만 초점을 맞추는 것이 아니라 예측의 불확실성을 정량화하는 데도 중점을 두어, 더 포괄적이고 정확한 예측 결과를 제공합니다. 따라서 금융, 기상학, 에너지 등 다양한 분야에서 동적인 의사결정과 위험 관리를 효과적으로 지원할 수 있습니다.