Position Regression
위치 회귀는 분자, 재료, 또는 나노물질의 그래프 구조에서 노드들의 절대적인 세 가지 차원의 위치를 예측하는 작업입니다. 이 작업은 그래프 신경망 등의 방법을 사용하여 각 노드의 세 가지 차원 공간에서 특정 좌표를 정확히 추론하는 것을 목표로 하며, 재료 설계, 약물 발견, 나노기술 등과 같은 분야에 중요한 구조 정보를 제공합니다.
위치 회귀는 분자, 재료, 또는 나노물질의 그래프 구조에서 노드들의 절대적인 세 가지 차원의 위치를 예측하는 작업입니다. 이 작업은 그래프 신경망 등의 방법을 사용하여 각 노드의 세 가지 차원 공간에서 특정 좌표를 정확히 추론하는 것을 목표로 하며, 재료 설계, 약물 발견, 나노기술 등과 같은 분야에 중요한 구조 정보를 제공합니다.