개인화된 감정 대화

개인화된 감정 대화(Personalized and Emotional Conversation, PEC)는 두 화자($P_{R1}$와 $P_{R2}$)의 개인 정보, 다중 턴 대화 맥락($C$), 응답의 목표 감정($E_K$), 대화 행위($D_K$), 그리고 응답자의 개인 정보($P_{K}$)를 고려하여 인간 같은 응답($Y$)을 생성하는 작업을 말합니다. 이 작업은 조건부 확률 $P(Y'|C, E_K, D_K, P_K)$을 최대화하여 가장 적절한 응답을 생성함으로써 자연어 처리 시스템의 감정 표현 및 개인화 능력을 향상시키고, 인터랙션에서 사용자 경험을 개선하는 것을 목표로 합니다.