Partially View Aligned Multi View Learning

다중 시점 학습에서 부분적으로 시점이 맞춰진 문제(Partially View-aligned Problem, PVP)는 데이터셋의 일부 샘플만 여러 시점에서 일치하는 경우로, 이는 데이터 불일치를 초래합니다. 이 작업의 목표는 부분적으로 일치하는 데이터를 효과적으로 활용하여 모델의 강건성과 일반화 능력을 향상시키는 것입니다. 이를 통해 컴퓨터 비전 등의 분야에서 더 정확한 다중 모달 데이터 분석 및 융합을 달성할 수 있습니다. PVP를 해결하는 것은 복잡한 시나리오에서 인식, 분류, 및 클러스터링 성능을 개선하는 데 매우 중요합니다.