파라미터 예측

파라미터 예측은 모델 훈련을 통해 파라미터 값을 예측하여 계산 효율성과 모델 성능을 최적화하는 고급 머신 러닝 기술입니다. 이 기술의 핵심 목표는 예측 정확도를 유지하거나 개선하면서 모델 훈련에 소요되는 시간과 자원을 줄이는 것입니다. 파라미터 예측은 딥 러닝 모델의 하이퍼파라미터 최적화와 자동화된 머신 러닝(AutoML)에 널리 적용되며, 모델 반복 속도를 높이고 모델의 일반화 능력을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다.