Overlapped 100 10
오버랩 100-10은 컴퓨터 비전 분야에서 객체 검출 및 인식 알고리즘의 견고성과 정확성을 향상시키기 위해 설계된 데이터셋입니다. 이 데이터셋은 100개의 카테고리를 포함하며, 각 카테고리에는 10개의 높은 오버랩 이미지 샘플이 있습니다. 이는 복잡한 시나리오에서 모델 성능을 평가하고 개선하는 데 도움을 주며, 실제 응용 프로그램에서의 신뢰성과 효과를 향상시킵니다.
오버랩 100-10은 컴퓨터 비전 분야에서 객체 검출 및 인식 알고리즘의 견고성과 정확성을 향상시키기 위해 설계된 데이터셋입니다. 이 데이터셋은 100개의 카테고리를 포함하며, 각 카테고리에는 10개의 높은 오버랩 이미지 샘플이 있습니다. 이는 복잡한 시나리오에서 모델 성능을 평가하고 개선하는 데 도움을 주며, 실제 응용 프로그램에서의 신뢰성과 효과를 향상시킵니다.