순서 분류

순위 분류는 자연스러운 순서가 있는 범주에 데이터를 할당하는 머신 러닝 작업입니다. 이 방법의 목표는 단순히 범주 레이블을 예측하는 것뿐만 아니라 이러한 레이블 간의 순서 일관성을 유지하는 것입니다. 순위 정보를 도입함으로써 이 방법은 실제 세계의 계층 구조를 더 정확하게 반영할 수 있어 예측의 합리성과 해석성을 향상시킵니다. 순위 분류는 감정 분석, 신용 등급, 의료 진단 등 다양한 분야에서 중요한 응용 가치를 가지고 있으며, 의사결정과 위험 평가를 효과적으로 지원합니다.