오픈 월드 객체 검출

오픈 월드 객체 검출은 컴퓨터 비전 분야에서 매우 어려운 문제로, 그 핵심 목표는 다음과 같습니다: 1) 명시적인 감독 없이 보지 못한 객체를 식별하고 "알 수 없음"으로 라벨링하는 것; 2) 해당 라벨을 받으면서 이러한 알 수 없는 범주를 점진적으로 학습하는 것, 동시에 이미 학습한 클래스를 잊지 않는 것입니다. 이 작업의 적용 가치는 모델의 실제 환경에서의 적응성과 견고성을 향상시키고, 일반화 능력을 개선하는 데 있습니다.