오픈 정보 추출
오픈 정보 추출은 자연어 처리의 한 과제로, 텍스트에서 구조화되고 기계가 읽을 수 있는 정보 표현을 생성하는 것을 목표로 합니다. 일반적으로 트리플 또는 n-항 명제 형태로 정보를 추출합니다. 이 작업의 목적은 미리 정의된 관계 유형이나 스키마 없이 비구조화된 자연어 텍스트에서 실체와 그 관계를 자동으로 추출하는 것입니다. 오픈 정보 추출은 지식 그래프 구축, 의미 검색, 그리고 지능형 질문-답변 시스템 등 다양한 응용 분야에서 큰 가치를 가지고 있습니다.
CaRB
WiRe57
CIGL-OIE + IGL-CA (OpenIE6)
OIE2016
DeepEx (zero-shot)
BenchIE
ClausIE
LSOIE-wiki
SMiLe-OIE
LSOIE
DetIELSOIE
NYT
Penn Treebank
DeepStruct multi-task w/ finetune
Web
DeepEx (zero-shot)
DocOIE-healthcare
DocOIE-transportation
DocIE w transformer
CaRB OIE benchmark (Greek Use-case)
OpenIE
GEN2OIE (label-rescore)