Online Clustering

온라인 클러스터링은 데이터 스트림 형태의 이미지 세트를 처리하기 위해 설계된 비지도 학습 방법으로, 전체 데이터셋에 접근하지 않고도 새로운 이미지를 클러스터에 할당할 수 있습니다. 이 방법은 모델 매개변수를 동적으로 업데이트하여 지속적으로 변화하는 데이터 환경에서 효율성과 정확성을 유지하면서 라벨이 없는 이미지를 실시간으로 분류합니다. 온라인 클러스터링은 대규모, 고차원 이미지 데이터 스트림에 적응할 수 있으며, 실시간 분석과 의사결정을 지원하므로 컴퓨터 비전 분야에서 중요한 응용 가치를 가지고 있습니다.