원샷 학습
원샷 학습(One-Shot Learning)은 단 하나의 훈련 샘플로부터 객체 카테고리 정보를 학습하는 작업을 의미합니다. 이 방법의 목표는 극히 제한된 데이터로도 효율적인 학습과 인식을 달성하여 데이터 요구량을 크게 줄이고 모델의 일반화 능력을 향상시키는 것입니다. 이 기법은 생체 인식 및 이미지 분류와 같은 시나리오에서 중요한 응용 가치를 가지고 있습니다.
원샷 학습(One-Shot Learning)은 단 하나의 훈련 샘플로부터 객체 카테고리 정보를 학습하는 작업을 의미합니다. 이 방법의 목표는 극히 제한된 데이터로도 효율적인 학습과 인식을 달성하여 데이터 요구량을 크게 줄이고 모델의 일반화 능력을 향상시키는 것입니다. 이 기법은 생체 인식 및 이미지 분류와 같은 시나리오에서 중요한 응용 가치를 가지고 있습니다.