냄새 설명자 예측

Odor Descriptor Prediction은 분자 구조와 냄새 간의 관계(Structure-Odor Relationships, SOR)를 모델링하는 작업으로, 화학 분자의 구조적 특성을 통해 해당 분자의 냄새 설명자(예: 과일향, 머스키 등)를 예측하는 것을 목표로 합니다. 이 작업의 목적은 기계 학습 알고리즘과 화학 정보학 방법을 사용하여 알려지지 않은 분자의 후각 특성을 효율적이고 정확하게 예측하는 것입니다. 의료 분야에서는 이 기술이 새로운 약물 개발 과정에서 특정 냄새를 가진 화합물을 선별하는 데 도움을 주어 환자의 수용성과 치료 효과를 향상시키는 데 활용될 수 있습니다.