Object Localization
오브젝트 위치 추정은 컴퓨터 비전의 한 과제로, 특정 카테고리의 오브젝트가 이미지에서 정확히 어디에 있는지를 밀착된 바운딩 박스를 지정하여 찾아내는 것을 목표로 합니다. 오브젝트 제안은 후보 바운딩 박스를 지정하며, 이 박스가 사람에 의해 주석화된 실제 바운딩 박스와 충분한 겹침을 가질 경우 올바르게 위치 추정되었다고 간주됩니다. 오브젝트 위치 추정은 단일 인스턴스의 위치를 찾는 데 중점을 두는 반면, 오브젝트 검출은 동일한 카테고리의 모든 인스턴스를 식별하는 데 초점을 맞춥니다. 오브젝트 위치 추정은 자율 주행, 보안 감시, 의료 이미지 분석 등 다양한 분야에서 중요한 응용 가치를 가지고 있습니다.
GRIT
IllusionVQA
GPT4-Vision 4-shot+CoT
KITTI Cars Easy
VoxelNet
KITTI Cars Hard
VoxelNet
KITTI Cars Moderate
Frustum PointNets
KITTI Cyclists Easy
Frustum PointNets
KITTI Cyclists Hard
KITTI Cyclists Moderate
Frustum PointNets
KITTI Pedestrian Easy
Frustrum-PointPillars
KITTI Pedestrians Easy
Frustum PointNets
KITTI Pedestrians Hard
KITTI Pedestrians Moderate
Frustrum-PointPillars
Mall
Hausdorff Loss
PASCAL VOC 2007
PASCAL VOC 2012
Plant
Pupil
REVERIE
Spiideo SoccerNet SynLoc