Novel Class Discovery

Novel Class Discovery (NCD)는 컴퓨터 비전 분야에서 중요한 작업으로, 알려진 범주에 대한 사전 지식을 활용하여 라벨이 없는 데이터에서 새로운 범주를 식별하는 것을 목표로 합니다. 이 작업은 데이터셋을 두 부분으로 나눕니다: 알려진 범주들의 라벨이 있는 데이터셋과 알려지지 않은 범주들의 라벨이 없는 데이터셋입니다. NCD의 핵심 목적은 모델의 새로운 범주를 발견하는 능력을 향상시키는 것이며, 이를 통해 시스템의 일반화 성능과 적응성을 개선하여 중요한 응용 가치를 갖습니다.