신경망 압축

신경망 압축은 딥러닝 모델의 매개변수와 계산 복잡도를 줄이는 다양한 기술을 사용하는 것을 의미합니다. 이를 통해 모델의 예측 정확성을 유지하면서 저장 공간과 실행 시간 효율성을 높일 수 있습니다. 신경망 압축은 모바일 기기, 임베디드 시스템, 엣지 컴퓨팅 등 자원이 제한된 환경에서 모델의 실시간 성능과 에너지 효율성을 크게 향상시키므로 매우 중요합니다.