중첩 언급 인식

중첩된 언급 인식(Nested Mention Recognition)은 자연어 처리의 하위 작업으로, 언급의 중첩 구조를 정확하게 모델링하는 것을 목표로 합니다. 이 작업의 목적은 텍스트 내의 중첩된 엔티티 언급을 식별하고 구분하여 각 언급이 올바르게 파싱되고 표현되도록 하는 것입니다. 중첩된 언급 문제를 해결함으로써 정보 추출 및 엔티티 링킹과 같은 후속 작업의 성능을 향상시킬 수 있으며, 이는 복잡한 텍스트 구조에 대한 이해와 처리 능력을 강화합니다.