자연어 추론
자연어 추론(Natural Language Inference, NLI)은 주어진 전제 문장에 대해 가설이 참인지 여부를 판단하는 작업으로, 이는 포함 관계, 배타 관계, 중립 관계의 세 가지 유형의 관계를 포함합니다. 이 작업은 딥러닝 등의 방법을 자주 활용하며, 일반적으로 사용되는 데이터셋에는 SNLI, MultiNLI, SciTail 등이 있습니다. NLI는 자연어 처리에서 중요한 응용 가치를 가지고 있으며, 기계의 언어 이해 및 추론 능력을 향상시키는 데 기여합니다.
SNLI
EFL (Entailment as Few-shot Learner) + RoBERTa-large
RTE
PaLM 540B (fine-tuned)
MultiNLI
T5-11B
QNLI
ALICE
ANLI test
WNLI
DeBERTa
LiDiRus
RCB
TERRa
CommitmentBank
PaLM 540B (finetuned)
SciTail
MT-DNN-SMARTLARGEv0
FarsTail
Translate-Source + fastText
MultiNLI Dev
TinyBERT-6 67M
MedNLI
CharacterBERT (base, medical)
XNLI French
CamemBERT (large)
e-SNLI
ExplainThenPredictAttention (e-InferSent Bi-LSTM + Attention)
V-SNLI
MMBT
XNLI Chinese Dev
ERNIE 2.0 Large
XNLI Chinese
ERNIE 2.0 Large
JamPatoisNLI
AX
BioNLI
BioLinkBert
HANS
Roberta-large
KUAKE-QQR
KUAKE-QTR
MED
NeuralLog
MNLI + SNLI + ANLI + FEVER
MRPC
DeBERTaV3large
Probability words NLI
Quora Question Pairs
SICK
NeuralLog
TabFact
XWINO
mGPT
ANLI
ANLI-r3
GLUE
multi_nli