Multivariate Time Series Forecasting

다변량 시계열 예측은 시간에 따른 여러 변수 간의 상호작용과 의존성을 동시에 고려하여 미래 시점에서 이러한 변수들의 값을 예측하는 과정을 말합니다. 이 방법은 여러 변수의 시간적 동역학을 모델링하여 예측의 정확성과 신뢰성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 다변량 시계열 예측은 금융, 경제, 환경 모니터링, 산업 제어 등 다양한 분야에서 중요한 응용 가치를 지니며, 복잡한 시스템의 운영 상태와 발전 동향을 더 잘 이해하는 데 도움을 줍니다.