다중모달 텍스트 및 이미지 분류

다중 모드 텍스트 및 이미지 분류는 텍스트와 이미지 데이터를 결합하여 분류하는 작업으로, 다중 모드 정보의 통합을 통해 분류 정확도와 안정성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 이 작업은 단일 모드 데이터의 특성뿐만 아니라, 교차 모드 정보의 보완성과 상호작용을 강조하여 복잡한 시나리오에 대한 포괄적인 이해를 달성합니다. 그 응용 범위는 소셜 미디어 분석, 제품 추천 시스템, 의료 이미지 진단 등 다양한 분야에 걸쳐 있으며, 이로 인해 실질적인 중요성과 상업적 가치가 매우 큽니다.