Multimodal Recommendation

다중 모드 추천의 과제는 텍스트, 이미지, 오디오, 그리고 사용자 상호작용과 같은 다양한 유형의 데이터를 통합하고 활용하여 사용자의 선호도에 맞는 항목을 예측하고 제안하는 시스템을 개발하는 것입니다. 이 과제는 이질적인 데이터를 융합하여 사용자와 항목의 표현을 풍부하고 복잡하게 만드는 것을 목표로 하며, 다양한 데이터 유형 간의 복잡한 관계와 속성을 포착하여 추천의 정확성과 관련성을 높이는 데 도움이 됩니다. 주요 목적은 다중 출처 정보를 효과적으로 처리하여 개인화된 추천을 제공하고 사용자 경험을 개선하는 것입니다.