다중모달 딥러닝

다중 모드 딥러닝은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등의 다양한 모드에서 정보를 통합하여 예측의 정확성과 포괄성을 높이는 방법입니다. 주요 과제는 다른 모드에서 얻은 정보를 효과적으로 융합하는 것이며, 일반적인 기술로는 특성 융합과 어텐션 메커니즘이 있습니다. 다중 모드 딥러닝은 이미지 캡셔닝, 음성 인식, 자율 주행 등 다양한 분야에서 활용되며, 이를 통해 모델의 강건성과 성능을 개선하여 실제 환경에서 복잡한 정보를 더 잘 처리할 수 있게 됩니다.