Multimodal

다중 모드 기술은 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 유형의 데이터 입력을 대형 언어 모델(LLM)을 기반으로 통합하여 정보를 더 포괄적으로 이해하고 처리하는 것을 의미합니다. 이 기술의 목표는 교차 모달 학습을 통해 복잡한 시나리오에서 모델의 전반적인 성능을 향상시키고, 인간과 컴퓨터 간의 상호작용을 더욱 자연스럽고 지능적으로 만드는 것입니다. 다중 모드 기술의 응용 가치는 단일 모드 접근 방식으로 해결하기 어려운 다차원 정보 처리 과제를 해결할 수 있는 능력에 있습니다. 이 기술은 시각적 질문 응답, 감성 분석, 멀티미디어 콘텐츠 생성 등의 분야에서 널리 사용되며, 인공 지능의 추가적인 발전과 응용을 촉진하고 있습니다.