Multi View Subspace Clustering

다중 시점 부분 공간 클러스터링(Multi-view Subspace Clustering)은 다양한 시점의 데이터를 통합하여 부분 공간 클러스터링을 수행하는 기술입니다. 이 방법은 데이터의 본질적인 구조와 부분 공간 분포를 발견하는 것을 목표로 하며, 고차원 데이터를 효과적으로 처리하여 클러스터링의 정확성과 강건성을 향상시킵니다. 컴퓨터 비전 작업에서 이미지 분할, 얼굴 인식, 장면 이해 등에 중요한 응용 가치가 있습니다.