다중시점 부분공간 클러스터링

다중 시점 부분 공간 클러스터링(Multi-view Subspace Clustering)은 다양한 시점의 데이터를 통합하여 부분 공간 클러스터링을 수행하는 기술로, 데이터의 본질적인 구조와 부분 공간 분포를 발견하는 것을 목표로 합니다. 이 방법은 고차원 데이터를 효과적으로 처리할 수 있으며, 클러스터링의 정확성과 견고성을 향상시키며, 이미지 분할, 얼굴 인식, 장면 이해 등 컴퓨터 비전 작업에서 중요한 응용 가치를 가지고 있습니다.