다중대상 회귀
다중 대상 회귀는 여러 연속 변수의 대상 값을 동시에 예측하는 머신 러닝 작업입니다. 전통적인 단일 대상 회귀와 달리, 다중 대상 회귀는 하나의 모델을 통해 여러 출력을 처리하여 모델의 효율성과 일반화 능력을 향상시킵니다. 이 방법은 다변량 시스템 모델링, 환경 모니터링, 금융 분석 등에서 중요한 응용 가치를 가지며, 데이터 내의 복잡한 관계를 보다 포괄적으로 포착할 수 있습니다.
다중 대상 회귀는 여러 연속 변수의 대상 값을 동시에 예측하는 머신 러닝 작업입니다. 전통적인 단일 대상 회귀와 달리, 다중 대상 회귀는 하나의 모델을 통해 여러 출력을 처리하여 모델의 효율성과 일반화 능력을 향상시킵니다. 이 방법은 다변량 시스템 모델링, 환경 모니터링, 금융 분석 등에서 중요한 응용 가치를 가지며, 데이터 내의 복잡한 관계를 보다 포괄적으로 포착할 수 있습니다.