Multi Label Zero Shot Learning
다중 레이블 제로샷 학습(ML-ZSL)은 컴퓨터 비전 분야에서 중요한 기술로, 이미지에서 여러 개의 알려진 레이블과 미지의 레이블을 예측하는 것을 목표로 합니다. 이 작업은 외부 지식과 의미 정보를 활용하여 미처 보지 못한 카테고리의 인식과 분류를 가능하게 하며, 모델의 일반화 능력을 크게 향상시키고 특히 데이터가 부족한 상황에서 적용 범위를 넓힙니다.
다중 레이블 제로샷 학습(ML-ZSL)은 컴퓨터 비전 분야에서 중요한 기술로, 이미지에서 여러 개의 알려진 레이블과 미지의 레이블을 예측하는 것을 목표로 합니다. 이 작업은 외부 지식과 의미 정보를 활용하여 미처 보지 못한 카테고리의 인식과 분류를 가능하게 하며, 모델의 일반화 능력을 크게 향상시키고 특히 데이터가 부족한 상황에서 적용 범위를 넓힙니다.