다중라벨 제로샷 학습
다중 레이블 제로샷 학습(ML-ZSL)은 컴퓨터 비전 분야에서 중요한 기술로, 이미지에서 여러 알려진 레이블과 미지의 레이블을 예측하는 데 사용됩니다. 이 작업은 외부 지식과 의미 정보를 활용하여 미처 보지 못한 카테고리를 인식하고 분류할 수 있게 하며, 모델의 일반화 능력을 크게 향상시키고 특히 데이터가 부족한 상황에서 적용 범위를 넓히는 데 큰 역할을 합니다.
다중 레이블 제로샷 학습(ML-ZSL)은 컴퓨터 비전 분야에서 중요한 기술로, 이미지에서 여러 알려진 레이블과 미지의 레이블을 예측하는 데 사용됩니다. 이 작업은 외부 지식과 의미 정보를 활용하여 미처 보지 못한 카테고리를 인식하고 분류할 수 있게 하며, 모델의 일반화 능력을 크게 향상시키고 특히 데이터가 부족한 상황에서 적용 범위를 넓히는 데 큰 역할을 합니다.