Multi Label Image Recognition With Partial

다중 레이블 이미지 인식에서 부분적으로 레이블이 부여된 데이터를 사용한 학습(Multi-label Image Recognition with Partial Labels, MLR-PL)은 일부 레이블만 알려져 있고 나머지는 알려지지 않은 다중 레이블 이미지에서 주석 비용을 줄이는 작업을 말합니다. 이 목표는 부분적으로 레이블이 부여된 데이터셋을 사용하여 모델을 학습시키고, 알려진 레이블의 비율이 10%에서 90% 사이일 때 모델의 성능을 평가하는 것입니다. 이를 통해 모델의 실제 활용성과 비용 효율성을 향상시킬 수 있습니다.