Multi Goal Reinforcement Learning

다중 목표 강화 학습은 에이전트가 복잡하고 동적인 환경에서 더 유연하고 효율적인 의사 결정을 할 수 있도록 여러 목적 함수를 동시에 최적화하도록 설계된 고급 기계 학습 기술입니다. 다목적 최적화 방법을 통합함으로써 이 기술은 학습 효율성을 개선할 뿐만 아니라 에이전트의 일반화 및 적응 능력을 향상시킵니다. 이로 인해 로봇 네비게이션, 자원 관리, 게임 전략 등 다양한 분야에서 중요한 실용적 가치를 지니며 널리 적용되고 있습니다.