다중 에이전트 강화 학습
다중 에이전트 강화 학습(MARL)은 여러 에이전트가 서로 다른 하위 작업에 집중하여 복잡한 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 이 접근 방식은 일반적으로 독립적인 시스템과 협력적인 시스템이라는 두 유형의 다중 에이전트 시스템을 포함합니다. MARL은 작업 수행의 효율성을 향상시키는 데 기여할 뿐만 아니라 시스템의 견고성과 적응성을 강화하여 광범위한 적용 가치를 제공합니다.
다중 에이전트 강화 학습(MARL)은 여러 에이전트가 서로 다른 하위 작업에 집중하여 복잡한 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 이 접근 방식은 일반적으로 독립적인 시스템과 협력적인 시스템이라는 두 유형의 다중 에이전트 시스템을 포함합니다. MARL은 작업 수행의 효율성을 향상시키는 데 기여할 뿐만 아니라 시스템의 견고성과 적응성을 강화하여 광범위한 적용 가치를 제공합니다.